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얼굴이 붓는 이유와 예방법 우리 신체 대부분은 수분으로 채워져 있다. 대략 70% 수분에는 혈액, 신체조직 수분 등이 있다. 얼굴이 아침에 붓거나 팔, 다리 등 신체가 붓는 이유에 다양한 원인이 있겠지만, 대부분은 신체 체액 분포 불균형 때문이다. 몸이 붓는 원인과 해결책에는 어떤 방법이 있는지 간단히 소개하겠습니다. 얼굴이 붓는 원인과 해결책 얼굴이 붓는 원인 얼굴이 붓는 원인에는 다양한 요인이 있겠지만, 많은 사람들에게 알려진 원인은 음식을 짜게 먹기 때문이다. 저녁에 음식을 짜게 먹으면 몸속 나트륨 농도가 높아져 삼투압 현상(농도가 낮은 곳에서, 농도가 높은 곳으로 수분이 이동하는 현상)에 다음날 아침 얼굴이 퉁퉁 붓게 된다. 1. 과도한 염분 섭취 : 짠 음식물을 섭취한 경우 2. 알레르기 반응 : 자가면역이 방비하지 못한.. 건강 2022. 4. 29.
우울증 원인과 증상, 치료법 우울증은 기분 같은 감정상태가 몸의 활성도에 영향을 끼쳐 의욕을 저하하는 정신 이상 상태를 말한다. 이런 감정 상태가 지속되면 생각, 의욕, 관심, 수면, 신체 활동 등 정신에서 육체까지 전반적으로 악화된다. 그리고 불면증, 환각이나 망상 등이 지속되면서 결국에는 극단적인 선택까지 하는 경우가 있다. 우울증 원인과 증상 그리고 치료 우울증은 주변 환경이나 개인감정의 변화로 긍정이 부정적 감정상태에 놓인 경우를 말한다. 집에만 있거나 불규칙한 수면, 고립, 음식 섭취 등 우울증의 원인은 다양하다. 원인이 무엇이다라고 명확하게 밝혀진 증상이 아니다. 때문에 정신과 심리 상담을 통한 치료가 필수요소다. 우울증 원인 다만 일반적으로 알려진 우울증 원인은 다음과 같다 1. 생화학적 요인 : 뇌 속 신경전달물질과 .. 건강 2022. 4. 28.
하임리히 응급처치법 음식물이 목이 걸려 기도가 폐쇄되어 질식할 위험에 처했을 때, 흉부에 강한 압박을 주어 목에 걸린 이물질을 뱉어내게 하는 응급처치법을 하인리히법이라 한다. 응급처치란 말 그대로 응급한 상황에 대처하는 치료법으로, 하임리히법은 음식물로 질식 위기에 처한 사람들에게 아주 유용한 응급처치법이다.   하임리히 응급처치법하임리히법이란?1974년에 흉부외과 의사 헨리 하임리히에 의해 체계화된 이 처치법은 하임리히의 이름에서 유래했다.음식물 특히 부피 있는 딱딱하거나 물렁한 음식물을 섭취할 때 기도가 막힌 경우, 말을 못 하고 기침조차 하지 못하며 숨을 쉬지 못하는 지경이 되어 결국 저산소증으로 질식으로 사망에 이르게 된다.이런 경우를 방지하기 위해 하임리히 처치법을 평소 숙지해 두면 다른 사람뿐 아니라 자신을 보호.. 건강 2022. 4. 28.
기억(암기)을 효과적으로 높이는 방법 책을 읽거나 학습을 할 때 우리 뇌는 세 단계를 거쳐 중요하다고 여기는 정보를 뇌 속에 저장한다. 손, 눈, 귀 등 감각기관으로 체득한 정보를 수집하여, 단기/장기 기억 단계로 순차적으로 넘어가며 기억한다. 우리 뇌가 정보를 기억하는 방법과 기억력을 높이는 방법에 대해 간략히 다뤄보겠다. 암기비법 기억력 향상 기억이란? 기억이란 인간이 삶을 살아오면서 경험한 인상이나 체험을 의식 속에 간직하고 필요에 따라 회상하는 능력을 말한다. 인간은 뇌 속에 저장된 기억들은 통해 스스로 진화해 왔고, 문명을 진보해 왔다. 그러나 무엇을 보거나 배운다고 모든 것을 뇌 속에 남길 수는 없다. 단순히 컴퓨터에 자료를 입력하면 바로 출력하는 시스템이 아니다. 인간의 뇌는 경험과 반복을 통해 기억 효율을 좀 더 높일 수 있다.. 카테고리 없음 2022. 4. 27.
수많은 데이터들의 집합체 빅데이터 수많은 데이터들의 집합체 빅데이터에 대해 간단히 설명하겠습니다. 빅데이터는 다양한 형태를 지는 세상의 수많은 데이터들 집합체를 말한다. 데이터들은 일상생활에서만이 아니라 정치, 경제, 사회, 문화, 과학 등 사회 전반 다양한 분야에서 축적되고 있다. 빅데이터란? 단순히 big(크다)와 data(데이터)를 합성한 단어가 아닌 기존 데이터보다 너무 방대해 기존 방법이나 도구, 수집, 저장, 분석이 어려운 데이터들의 집합체를 말한다. 우리 생활과 사회 전반에서 수집된 데이터를 머신러닝, 딥러닝 분석 기술을 이용하여 우리 삶을 좀 더 윤택하고 편리하도록 도움을 준다. 분석된 데이터를 활용해 어떤 개인의 특정 상품과 영화, 음악 등의 취향을 미리 예측해 개인에게 제안한다. 예를 들어 침대를 사려고 가구를 들러봤는.. 지식교양 2022. 4. 26.

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